Hacky Hours

Die Arbeitsgruppe Information und die junge DPG laden zu ihrem neuen Format der "Hacky Hour" ein. Hierbei können Teilnehmer*innen der DPG-Frühjahrstagungen eigene Beiträge zu praktischen Tools für die tägliche wissenschaftliche Arbeit einreichen und mit anderen diskutieren.

Gute Tools und Programme können die tägliche wissenschaftliche Arbeit enorm unterstützen und vereinfachen. Aber wer kann diese schon alle kennen? Und wer kann einem sagen, ob ein bestimmtes Tool oder Paket wirklich für den geplanten Einsatz passt und wo mögliche Fallstricke sind?

Diese Fragen werden in den "Hacky Hours" auf den DPG Frühjahrstagungen angesprochen.

Sie kennen ein extrem hilfreiches Tool oder Programm? Dann stellen Sie es kurz vor auf der nächsten Frühjahrstagung und diskutiere mit anderen. Reichen Sie hierzu bitte Ihren Beitrag im Konferenzsystem unter der Rubrik "Hacky Hour" der Arbeitsgruppe Information oder beim Arbeitskreis junge DPG ein.

Die nächste Tagung mit einer "Hacky Hour" ist die 87. DPG-Jahrestagung 2024 in Berlin.. Die Einreichung von Beiträgen für die "Hacky Hour" läuft unabhängig von der regulären Frist bis zum 12.1.2024.

Zusätzliche Unterlagen für die auf der 87. DPG-Jahrestagung vorgestelltenTools:

AGI 3.1 (6): Get the most out of your data: Interactive Visualisation with Python and Plotly — Christian Faber

Additional information for the Hands On Part can be found at:

AGI 3.2 (9): Blender for scientific figures and animations — Timo Doerries

Download Blender at https://www.blender.org/ .
Please note that Blender is best used with a mouse and it is not recommended to use a touchpad.

AGI 3.3 (7): MicMag2, an atomistic and micromagnetic simulator python package — Thomas Brian Winkler, Kai Litzius, Hans Fangohr, and Mathias Kläui

You may try to install micmag2 prior to the session and run the script. Installation instruction can be found in the repo at https://github.com/micmag2 .
The jupyter script will be made available there in time.

AGI 3.4 (12): Quantum Many Body Simulations with TeNPy — Johannes Hauschild

Your laptop should have a python environment where you can run jupyter notebooks and have numpy and scipy installed. Furthermore you may install tenpy already..

AGI 3.5 (8): FAILS (Fancy automated internet lecture system) — Marten Richter

A Moodle course on TU Berlin's ISIS platform is available at
https://isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=36993 .
If you are from TU Berlin, you can log into the course directly.
 Members of other universities from the Berlin-Brandenburg areas can log into the course via the "Login für andere Hochschulen" button.
Others can join the course as guests with the guest key 'HackYHour2024FAILS'.
You can follow the presentation from the students' perspective in this Moodle course.

AGI 3.6 (13): Hacky teaching — Yoav G. Pollack, Anas Hussin, Jaskaran Singh, and Komal Bhattacharyya

AGI 4.1 (15): Controlling experiments and recording FAIR data with NOMAD CAMELS — Alexander D. Fuchs, Johannes A. F. Lehmeyer, Heiko B. Weber, and Michael Krieger

Please bring your laptop with you. All materials for the hands-on experiments with NOMAD CAMELS are available at https://www.lap.physik.nat.fau.eu/hackyhour/.
To save time, we recommend installing NOMAD CAMELS beforehand (but this is not mandatory).

AGI 4.2 (11): Streamlining Data Management in Laser Plasma Experiments with Python-Flask WebApps — Kristin Tippey, Hans-Peter Schlenvoigt, and Thomas Kluge

AGI 4.3 (10): elabFTW as one building block of our FAIR data exchange — Sebastian T. Weber, Eva Walther, Martin Aeschlimann, Bärbel Rethfeld, and Georg von Freymann

AGI 4.4 (5): Computational Notebook as a Modern Multitool for Scientists — Kirill Vasin

Instructions on installation  (Wolframscipt required, free license available)

AGI 4.5 (3): snip: user-centered lab book — Markus Osterhoff, Sebastian Mohr, and Sarah Köster