Nobelpreistalk 2024

Am Samstag, den 07.12.24, fanden die alljährlichen Nobelpreistalks Chemie und Physik, ausgerichtet vom JCF Hannover und der jDPG, statt. Bei den um 11 Uhr im Großen Physikhörsaal der Leibniz Universität Hannover beginnenden Vorträgen fanden sich nicht nur Studierende der Chemie und Physik, sondern dank populärwissenschaftlicher Vorträge ein breites Publikum aller Altersklassen mit über 100 Besuchern ein. Für den Physiknobelpreis sprach Prof. Dr. Thomas Wick vom Institut für Angewandte Mathematik der Fakultät für Mathematik und Physik. Für den Chemienobelpreis referierte Prof. Dr. Carolin König vom Institut für Physikalische Chemie und Elektrochemie der Naturwissenschaftlichen Fakultät.

 

Maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen: Grundlegende Entdeckungen und Erfindungen

Der Nobelpreis für Physik geht in diesem Jahr an John Hopfield von der Princeton University in den USA und an Geoffrey Hinton von der University of Toronto in Kanada. Sie werden für grundlegende Entdeckungen und Erfindungen geehrt, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen.
Ob als Bilderkennungsanwendungen oder Sprachmodelle wie ChatGPT, als Übersetzungssoftware, für medizinische Diagnostik oder den Ingenieurswissenschaften: Künstliche Intelligenz, kurz KI, revolutioniert derzeit geradezu die Informationstechnologie - und unseren Alltag. KI-Programme liefern aber nur dann sinnvolle Ergebnisse, wenn sie vorher auf vernünftige Weise mit guten Trainingsdaten auf ihren Einsatz vorbereitet wurden. Die entsprechende theoretische Analyse und Verständnis der Algorithmen benötigen darüber hinaus neue Methoden der Mathematik. Das gesamte Gebiet der KI ist daher ein hochgradig interdisziplinäres Forschungs- und Anwendungsfeld, deren langfristige Auswirkungen noch nicht absehbar sind.

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© DPG / Oerke 2024

 

Design dein Protein - Maßgeschneiderte Biokatalysatoren

Der Nobelpreis für Chemie geht in diesem Jahr je zur Hälfte an David Baker für computergestütztes Proteindesign und an Demis Hassabis und John M. Jumper für die Vorhersage von Proteinstrukturen. Aus den 20 natürlichen Aminosäuren wurden von Baker seit 2003 zahlreiche künstliche, nicht natürlich auftretende Proteine, designt und untersucht.

Hassabis und Jumper waren maßgeblich an der Entwicklung der KI AlphaFold2 beteiligt, mit der erstmals die komplexe dreidimensionale Struktur eines Proteins basierend auf der Aminosäurensequenz korrekt vorhergesagt werden konnten.

© DPG / Oerke 2024
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