Equity Lens: Bias-Erkennung für Chancengleichheit
Equity Lens: Open-Source-Tool des AKC macht strukturelle Bias in Auswahlprozessen sichtbar. Vorgestellt beim UN Side Event in Genf 2026. Demo & GitHub verfügbar.

Der interaktive Co-Creation-Workshop stellte Equity Lens vor – einen Open-Source-Prototypen des AKC, der Auswahlkomitees dabei unterstützt, strukturelle Bias-Muster wie Geschlechterungleichgewicht, institutionelle Konzentration und Vertrautheitseffekte vor Entscheidungen sichtbar zu machen. Das Tool bewertet keine Kandidat:innen und speichert keine individuellen Stimmen. Es generiert aggregierte, anonymisierte Daten, die zukünftige KI-Governance-Strukturen informieren können.
Der Workshop brachte Physiker:innen, KI-Forschende, Vertreter:innen aus Industrie, Ethik und Personalwesen aus mehreren Ländern zusammen. Co-Organisatorin war Sumiko Shimo (UNESCO AI Ethics Without Borders), unterstützt durch Beiträge von Iris Traulsen (AIP).
Der Equity-Lens-Prototyp ist nun öffentlich zugänglich:
- Live-Demo: https://akc-equity-lens.github.io/equity-lens/
- GitHub-Repository: https://github.com/akc-equity-lens/equity-lens
- PDF: Requirement Specification – Equity Lens v0.0
Wir laden Mitglieder der Physik-Community und andere Interessierte ein, das Tool zu testen, Feedback zu geben und an der Weiterentwicklung mitzuwirken. Das Projekt zeigt, wie wissenschaftliche Gesellschaften aktiv zur verantwortungsvollen KI-Governance beitragen können – durch wissenschaftliche Präzision, ethische Reflexion und offene Zusammenarbeit.