Optisches Rechnen als Lichtblick für das Lösen großer Probleme?

NP‑harte Probleme wie SAT oder UNSAT tauchen überall auf: in der formalen Verifikation, im Chip‑Design, in der Logistik, in Patenten, in der Optimierung industrieller Prozesse. Seit Jahrzehnten wissen wir: „lösen“ lassen sie sich nicht effizient – und trotzdem verschieben sich die praktisch handhabbaren Problemgrößen immer wieder. Interessanterweise kam dieser Fortschritt trotz Moore's Law zuletzt fast ausschließlich aus klügeren Algorithmen und Heuristiken, nicht aus schnellerer Hardware.

Warum? Moderne Prozessoren, GPUs und selbst Spezialbeschleuniger stoßen bei solchen Problemen an überraschend grundlegende Grenzen: unregelmäßige Speicherzugriffe, serielle Abhängigkeiten und hohe Speicherlatenzen verhindern echte Parallelisierung. Selbst Quantencomputer gelten nach heutigem Stand nicht als Ausweg für NP‑harte Probleme.

Dieser Vortrag zeigt mit optischem Rechnen eine alternative Perspektive: Systeme, die mit Licht statt mit Elektronen arbeiten, versprechen extrem schnelle Datenzugriffe, minimale Latenzen und Rechenoperationen in völlig anderen Geschwindigkeits‑ und Parallelitätsregimen. Die zentrale Frage lautet dabei nicht: Kann man NP‑harte Probleme plötzlich „lösen“? Sondern:

Wie weit lassen sich die praktisch lösbaren Instanzen durch neue Hardware wirklich verschieben?

Anhand konkreter Beispiele diskutiert der Vortrag, welche physikalischen Eigenschaften optischer Rechner hier entscheidend sein könnten, wo ihre realistischen Grenzen liegen – und ob sie vielleicht den spannendsten Hardware‑Lichtblick für NP‑harte Probleme seit Jahrzehnten darstellen.

Ein Abend für alle, die sich für das Zusammenspiel von Physik, Informatik und industrieller Realität interessieren – unabhängig davon, ob sie aus der Forschung, der Anwendung oder der Beratung kommen.