1. AKPIK Datathon

Du magst Physik, Daten und Algorithmen und wolltest Deine Fähigkeiten in diesem Bereich schon immer mal mit anderen Physiker:innen messen? Dann bilde mit bis zu 4 gleichgesinnten Personen ein Team und mach mit! Der Datathon findet am 19.03.2023 von 10 bis 16 Uhr im Vorfeld der 86. Frühjahrstagung der DPG in Dresden statt. Veranstaltungsort ist der Recknagel Bau der TU Dresden in der Haeckelstraße 3 in 01069 Dresden.

 

Natürlich geht es bei unserem ersten Datathon hauptsächlich um Ruhm und Ehre. Durch die freundliche Unterstützung eines Sponsors werden wir aber auch Sachpreise vergeben können. Details zu den Preisen werden wir zeitnah hier und auch auf allen anderen Kanälen des AKPIK veröffentlichen.

Übrigens: Performance ist nicht alles! Eine hochrangig besetzte Jury prämiert den kreativsten Lösungsansatz mit einem Sonderpreis!

Die Anmeldung ist ab sofort bis zum 05.03.2023 geöffnet. Es können maximal 75 Personen an der Veranstaltung teilnehmen.

Weitere Informationen

Im Rahmen des Datathons bearbeiten Teams von 2 bis 5 Personen eine interessante und herausfordernde Aufgabe aus dem Bereich KI oder Data Science auf einem vorgegebenen Datensatz. Die erzielten Ergebnisse werden von einer Jury bewertet und prämiert. Dabei ist allerdings nicht nur die Performance der Ergebnisse entscheidend. Mit einem Sonderpreis für Kreativität werden besonders originelle Ansätze zur Problemlösung ausgezeichnet.

Der AKPIK Datathon richtet sich insbesondere an junge DPG-Mitglieder und bietet neben einem spannenden Wettbewerb auch die Möglichkeit sich in den Kaffeepausen in entspannter Atmosphäre zu vernetzen. Umfassende Kenntnisse im Bereich Data Science werden nicht vorausgesetzt. Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos.

Aktuelles

Um 10 Uhr morgens am 19.03.2023  starteten 45 Teilnehmende in 9 Teams in den Wettbewerb.
Ihr Ziel war es, aus einen großen Pool von Trainingsdaten ein 10k-Datenset an Beispielen zu definieren, mit denen der beste Klassifikator trainiert werden kann. Der Klassifikator ist ein festes gestelltes neuronales Netz mit 3 Schichten, das zur Verfügung gestellt wird. Wer wird die besten Trainingsbeispiele finden?

Alle Gruppen haben die Möglichkeit, insgesamt bis zu 8 verschiedene Einreichungen hochzuladen. Zur Bestimmung der Platzierungen werden alle Einreichungen einer Gruppe ausgewertet, die Einreichung mit der jeweils besten Performance geht in die finale Wertung ein. Bewertungskriterium ist die mittlere und auf die dritte Nachkommastelle gerundete Accuracy, die auf dem Testdatensatz in einer zehnfachen Kreuzvalidierung erreicht wird.

Nach knapp zwei Stunden wurden die ersten Datensets  eingereicht. In einem Live-Chart können sich die Teams direkt vergleichen. Ein Kopf-an-Kopf rennen! Nach vier Stunden Bearbeitungszeit steht das Gewinnerteam fest:

  1. Platz: Team "Embarrassingly Trivial Predictions": Cedric Verstege, Moritz Bauer, Jonas Eppelt, Florian Wemmer; Greta Heine
  2. Platz: Team "Low Hanging Fruits": Mirco Hünnefeld, Pascal Gutjahr, Ludwig Neste, Lukas Beiske
  3. Platz: Team "41": Jan Bürger, Nayana Bangaru, Inga Franzen, Timur Turkovic

Neben Preisen für die besten Ergebnisse wurde ein Sonderpreis für den kreativsten Lösungsansatz vergeben:

      Sonderpreis: Team "54th element": Tiffany Luce, Jaron Grigat, Robin Glade-Beucke

Bilder der Preisträger:innen folgen in Kürze.

Die Veranstaltung wurde unterstützt von d-fine.

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