HYBRID: Künstliche Intelligenz für die Wissenschaften

Dieser Vortrag wird in Präsenz im Anna-von-Helmholtz-Bau auf dem Gelände der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt in Berlin-Charlottenburg gehalten und ist gleichzeitig online zu verfolgen. Nutzen Sie die obigen Links für die Anmeldung Ihrer persönlichen Teilnahme vor Ort bzw. für den Erhalt der Zugangsdaten für die Online-Teilnahme.

zum Inhalt:

In den letzten Jahren haben Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) eine zunehmend ermöglichende Rolle in den Wissenschaften und in der Industrie übernommen. Insbesondere das Aufkommen großer und/oder komplexer Datenbestände hat neue technologische Herausforderungen und Möglichkeiten geschaffen. In seinem Vortrag wird Müller auf Anwendungen des maschinellen Lernens in den Wissenschaften eingehen, insbesondere in der Physik und Chemie. Zudem wird er Möglichkeiten diskutieren, Informationen aus Machine-Learning-Modellen zu gewinnen, um unser Verständnis zu vertiefen, indem nichtlineare ML-Modelle erklärbar gemacht werden. Abschließend wird Müller kurz Perspektiven und Grenzen erörtern.

zur Person:

Klaus-Robert Müller ist ordentlicher Professor für Maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Berlin sowie am Department für Künstliche Intelligenz der Korea University in Seoul. Seit 2021 ist er Direktor des Berlin Institute for Foundations of Learning and Data (BIFOLD), einem von fünf dauerhaft geförderten nationalen KI-Zentren in Deutschland. In den Jahren 2020/2021 sowie erneut 2024/2025 nahm er jeweils ein einjähriges Sabbatical von der akademischen Tätigkeit, um ein Team bei Google Brain bzw. DeepMind als Principal Researcher zu leiten. Im Jahr 2012 wurde er zum Mitglied der Deutschen Akademie der Naturforscher Leopoldina gewählt, 2017 in die Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften aufgenommen, 2022 Mitglied der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften und ebenfalls 2017 externes wissenschaftliches Mitglied der Max-Planck-Gesellschaft (MPII). Zu seinen Auszeichnungen zählen unter anderem der Berliner Wissenschaftspreis, verliehen vom Regierenden Bürgermeister von Berlin (2014), der Vodafone Innovationspreis (2017), der Hector Wissenschaftspreis und der Feynman-Preis (2024) sowie der IEEE CIS Neural Network Pioneer Award (2025) und der Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis (2026). Seit 2019 wird er fortlaufend als ISI Highly Cited Researcher geführt. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich „Künstliche Intelligenz für die Wissenschaften“. 49 seiner ehemaligen Studierenden oder Postdoktoranden wurden Professorinnen bzw. Professoren.

Diskussionsleitung: Prof. Dr. Stephan Reitzenstein

Anschließend kleine Bewirtung. Die Veranstaltung wird gefördert durch die WE-Heraeus-Stiftung.